Método Delphi

¿Cómo podemos predecir el impacto de una nueva política o tecnología?, probablemente el método Delphi ofrece una solución más que viable.

Esta técnica permite a expertos colaborar anónimamente a través de cuestionarios, refinando sus respuestas hasta alcanzar un consenso claro y preciso.

¿Qué es el Método Delphi?

El método Delphi es una técnica de investigación que busca obtener consenso entre expertos mediante cuestionarios anónimos y repetitivos.

Desarrollado por Dalkey y Helmer en la Guerra Fría, este método permite prever eventos futuros y tomar decisiones informadas. Involucra varias rondas de preguntas, donde las respuestas son analizadas y compartidas para refinar opiniones hasta alcanzar un acuerdo colectivo.

¿Para qué sirve?

Se utiliza para realizar predicciones y análisis prospectivos. Facilita la toma de decisiones estratégicas en diversas áreas, como la medicina, la educación y la gestión empresarial. Permite identificar tendencias y anticipar cambios en el mercado o en contextos específicos.

También es útil para evaluar la viabilidad de proyectos y políticas. Su enfoque sistemático y basado en el consenso de expertos ayuda a reducir la incertidumbre y mejorar la precisión en la planificación y desarrollo de estrategias.

En investigación, se emplea para validar hipótesis y desarrollar guías y protocolos. Proporciona una visión amplia y fundamentada, combinando diferentes perspectivas y conocimientos expertos para abordar problemas complejos y proponer soluciones efectivas.

Ejemplos reales de aplicación

Ejemplo 1. Aplicación del método Delphi en la tabla simétrica de consumos intermedios

Puedes consultar el caso real en el siguiente pdf: Aplicación del método Delphi en la tabla simétrica de consumos intermedios

El método Delphi se utilizó para obtener información detallada para la construcción de la Tabla Simétrica de Consumos Intermedios de Catalunya.

Inicio y preparación: el equipo define el desafío de obtener datos precisos para la Tabla Simétrica de Consumos Intermedios de Catalunya (TIOC2001). Se convocan expertos de sectores como la agricultura, industria y servicios.

Selección de expertos: se identifican 425 expertos y se seleccionan 131 productos homogéneos a investigar. Los expertos son convocados en grupos, considerando la facturación y representatividad del sector.

Ronda inicial de consultas: los expertos responden encuestas sobre el consumo de materias primas y servicios. Por ejemplo, en la industria cárnica, el 62.51% de los productos provienen de la ganadería y el 20.59% de carne y productos cárnicos.

Proceso iterativo de retroalimentación: las respuestas se analizan y sintetizan. En la segunda ronda, la dispersión de las respuestas disminuye, alcanzando un consenso mayor. Por ejemplo, en el sector de maquinaria y equipos mecánicos, la dispersión media se redujo de 2.14 a 1.69.

Búsqueda de consenso: se ajustan las preguntas y se recopilan respuestas en varias rondas. La estabilidad de las respuestas se evalúa, mostrando un 74.65% de estabilidad cualitativa grupal y un 95.13% de estabilidad cuantitativa en el consumo de materias primas.

Conclusión y reporte final: se elabora un informe detallado con los resultados. Por ejemplo, en el sector textil, la variación del grado de consenso mejoró significativamente, indicando un cambio en el 64.14% de las respuestas entre rondas.

Ejemplo 2. Planeación de compras en Ecopetrol

Puedes consultar el caso real en el siguiente pdf: Planeación de compras en Ecopetrol

En este caso se utilizó la metodología para evaluar la planeación de compras para proyectos en Ecopetrol, basado en experiencias pasadas.

Inicio y preparación: el equipo define el desafío de evaluar la planeación de compras en la Vicepresidencia de Proyectos de Ecopetrol. Se convocan expertos en compras, planeación e ingeniería.

Selección de expertos: se seleccionan expertos con más de 5 años de experiencia en planeación de compras. Se involucraron 8 participantes inicialmente, de los cuales 5 continuaron durante todo el ejercicio.

Ronda inicial de consultas: los expertos responden encuestas sobre variables como desarrollo de especificaciones técnicas, selección de proveedores y logística de entrega. Por ejemplo, el 40% consideró “Muy Útil” verificar condiciones de entrega.

Proceso iterativo de retroalimentación: las respuestas se analizan y sintetizan. En la segunda ronda, la dispersión de las respuestas disminuye. Por ejemplo, en la selección de proveedores, la estabilidad cualitativa grupal alcanzó el 76.86%.

Búsqueda de consenso: se ajustan las preguntas y se recopilan respuestas en varias rondas. El coeficiente de concordancia alcanzó el 100%, indicando consenso completo en el indicador “Qué comprar”.

Conclusión y reporte final: se elabora un informe detallado que resume los resultados y sugiere mejoras en la planeación de compras. Por ejemplo, se destacó la necesidad de mejorar la matriz de comunicaciones entre cliente y proveedor.

Ejemplo 3. Investigación sobre FabLab

Puedes consultar el caso real en el siguiente pdf: Investigación sobre FabLab

Aquí se utiliza para diseñar y validar una herramienta de investigación sobre FabLabs.

Inicio y preparación: el equipo define el desafío de diseñar la FabLab Global Survey para caracterizar los FabLabs. Se identifican variables clave en colaboración, tecnología y modelo de negocio.

Selección de expertos: se seleccionan 31 expertos de ámbitos académico, tecnológico, profesional y metodológico. Incluyen a académicos, tecnólogos, profesionales del sector y especialistas en metodología.

Ronda inicial de consultas: los expertos responden encuestas sobre las características de los FabLabs. Por ejemplo, se recolectan datos sobre la maquinaria presente, el presupuesto anual y el perfil de usuarios.

Proceso iterativo de retroalimentación: las respuestas se analizan y sintetizan. Se realizan rondas adicionales donde los expertos ajustan sus respuestas basándose en las opiniones de otros participantes. Por ejemplo, se ajusta la valoración de la relevancia de la documentación de proyectos.

Búsqueda de consenso: se ajustan las preguntas y se recopilan respuestas en varias rondas. Se utiliza el modelo de Torgerson para convertir escalas cualitativas en cuantitativas, logrando una valoración precisa de los ítems del cuestionario.

Conclusión y reporte final: se elabora un informe detallado que resume los resultados y sugiere mejoras. Por ejemplo, se destaca la importancia de documentar proyectos y se ajusta el cuestionario para reflejar mejor la estructura y necesidades de los FabLabs.

Características

Esta técnica se caracteriza por ser un proceso iterativo en el que se realizan varias rondas de consultas para alcanzar un consenso. Los expertos participan de manera anónima, evitando influencias externas y promoviendo respuestas objetivas.

Se proporciona retroalimentación controlada, facilitando la revisión y ajuste de opiniones. Este método está estructurado sistemáticamente para obtener datos fiables y consensuados. La selección rigurosa de expertos asegura la calidad y relevancia de las respuestas.

Además, el método Delphi es flexible, aplicable en diversos campos y ajustable según las necesidades del estudio. Utiliza tecnología para la participación remota, facilitando la colaboración global, y se adapta tanto a estudios cualitativos como cuantitativos.

¿Cómo aplicar el método Delphi en 7 etapas?

Los 7 pasos del método Delphi están diseñados para lograr un consenso informado entre expertos sobre un problema complejo, haciendo el proceso eficiente.

1. Definición de objetivos

Comprender a fondo el problema es crucial. Establecer objetivos claros que guíen todo el proceso es esencial. Identificar áreas clave de incertidumbre, definir resultados deseados y determinar el uso de los resultados asegurará preguntas relevantes y resultados útiles.

2. Selección de participantes

Elegir expertos con conocimientos y experiencia relevante en el tema de estudio es fundamental. La diversidad es esencial para obtener una amplia gama de perspectivas y evitar sesgos.

Expertos de diferentes disciplinas y geografías enriquecen el proceso.

3. Elaboración del cuestionario

Diseñar un cuestionario que aborde el problema identificado es clave. Las preguntas iniciales deben ser amplias para explorar la comprensión general de los expertos.

El cuestionario debe ser claro y conciso, evitando sesgos y permitiendo respuestas reflexivas. 

4. Envío del cuestionario

Distribuir el cuestionario a todos los expertos seleccionados y asegurar que lo reciban y comprendan. Establecer plazos claros para la entrega de respuestas e instrucciones precisas sobre cómo completarlo es crucial para el éxito del proceso.

5. Análisis de respuestas

Analizar las respuestas para identificar tendencias, consensos y discrepancias. Este análisis refina las preguntas para las siguientes rondas y profundiza en temas que requieren mayor clarificación o consenso.

6. Reenvío del cuestionario y análisis adicional

Realizar rondas adicionales basadas en el análisis inicial. Cada nueva ronda se enfoca en áreas que necesitan mayor claridad o consenso, refinando las respuestas y acercándose a un consenso más sólido entre los expertos.

7. Recopilación de conclusiones

Compilar y analizar todas las respuestas para extraer conclusiones significativas. Esta síntesis forma la base para estrategias de acción o recomendaciones, reflejando el consenso alcanzado y proporcionando orientación clara sobre el tema investigado.

Ventajas que aporta

• Proporciona información valiosa y diversa de expertos.
• Fomenta la expresión libre y anónima de opiniones.
• Permite alcanzar consensos con alto grado de fiabilidad.
• Minimiza la influencia de líderes de opinión.
• Facilita la participación de expertos geográficamente distantes.
• Es útil para la toma de decisiones en diversos campos.
• Aprovecha las nuevas tecnologías para mayor flexibilidad y rapidez.
• Reduce la presión y el sesgo en las respuestas.

Desventajas del método

1. Requiere tiempo prolongado para alcanzar consenso.
2. Puede ser costoso en términos de recursos y tiempo.
3. Dependencia de la precisión y claridad de las preguntas.
4. Posibilidad de sesgos culturales y personales de los participantes.
5. Alta tasa de deserción debido al proceso largo.
6. Riesgo de conformidad grupal tras las primeras rondas.
7. Necesidad de experiencia en la gestión del proceso.

Historia y origen del método

Esta técnica, desarrollado por la RAND Corporation en los años 1950, se inspiró en el oráculo de Delfos en la antigua Grecia. Fue creado por Olaf Helmer, Norman Dalkey y Nicholas Rescher para predecir el impacto tecnológico durante la Guerra Fría.

Inicialmente fue utilizado en un contexto militar para prever ataques nucleares. Se empleaban cuestionarios iterativos enviados a expertos, cuyas respuestas se analizaban y ajustaban en rondas sucesivas hasta lograr un consenso.

Con el tiempo ha evolucionado y se ha adaptado a múltiples campos, siempre destacándose por su capacidad para abordar problemas complejos y predecir desarrollos futuros.